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日志

利用Python解决tableau数据源分发问题

热度 1已有 2509 次阅读2020-7-19 15:38 |个人分类:随便说说

tableau作为商业智能软件的业内翘楚,很多大公司还是会采用的,又或者有些乙方也会推荐给甲方使用。而在某些情况下(例如,不希望联网泄露数据,或者权限处理难度比较大等等),可能需要分发本地数据源。这时候就需要重新处理数据源文件了。
tableau打包文件一般为twbx,改后缀名为zip之类的压缩包之后,hyper文件位于data/Extracts文件夹下。而tableau也提供了对应的api接口。稍稍改动即可使用。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jul 19 12:34:37 2020

@author: Roych
"""


import pandas as pd
import shutil
from pathlib import Path
import os
import zipfile
#tableau提供的Python API
from tableauhyperapi import HyperProcess, Telemetry, Connection, TableName


class SplitHyper():
    def __init__(self, source_file, unzip_fold, destination_fold, field_name, user_name):
        self.source_file = source_file
        self.unzip_fold = unzip_fold
        self.destination_fold = destination_fold
        self.field_name = field_name
        self.user_name = user_name

#解压twbx文件
    def zip_to_hyper(self):
        with zipfile.ZipFile(self.source_file, 'r') as f:
            for item in f.namelist():
                f.extract(item, self.unzip_fold)
                old_name = os.path.join(self.unzip_fold, item)
                #对中文命名的twbx进行解码。
                new_name = os.path.join(self.unzip_fold, item.encode('cp437').decode())
                os.rename(old_name, new_name)
#复制解压后的文件夹到指定位置
    def copy_tree(self):
        shutil.copytree(self.unzip_fold, self.destination_fold)

#通过sql子句和旧hyper创建指定用户权限下的hyper文件(数据源)
    def create_hyper_from_sql(self):
        hyper_path = os.path.join(self.destination_fold, 'Data', 'Extracts')
        source_hyper_name = [x for x in os.listdir(hyper_path) if x[-6:] == '.hyper']
        source_hyper = os.path.join(hyper_path, ''.join(source_hyper_name))
        destination_hyper = os.path.join(self.destination_fold, 'Data', 'Extracts', self.user_name + '.hyper')
        #构建SQL语句。
        sql = '"' + self.field_name + '" like \'%' + self.user_name + '%\''
        path_to_database = Path(shutil.copy(src=source_hyper, dst=destination_hyper)).resolve()
        with HyperProcess(telemetry=Telemetry.SEND_USAGE_DATA_TO_TABLEAU) as hyper:
            with Connection(endpoint=hyper.endpoint, database=path_to_database) as connection:
                table_names = connection.catalog.get_table_names(schema="Extract")
                for table in table_names:
                    table_name = TableName(table)
                    command = f"DELETE FROM {table_name} WHERE NOT " + sql
                    connection.execute_command(command=command)
        os.remove(source_hyper)

#将创建后的hyper文件与其它文件夹打包为twbx文件
    def zip_to_twbx(self):
        zip_name = os.path.join(self.destination_fold, self.user_name + '.zip')
        tbwx_name = os.path.join(self.destination_fold, self.user_name + '.twbx')
        with zipfile.ZipFile(zip_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as f:
            for path, dirnames, filenames in os.walk(self.destination_fold):
                fpath = path.replace(self.destination_fold, '')
                for filename in filenames:
                    if filename[-4:] != '.zip':
                        f.write(os.path.join(path, filename), os.path.join(fpath, filename))
        os.rename(zip_name, tbwx_name)

#复制twbx文件后,移除所有文件夹。
    def remove_tree(self):
        dir_name = os.path.dirname(self.destination_fold)
        if os.path.exists(self.unzip_fold):
            shutil.rmtree(self.unzip_fold)
        for item in os.listdir(self.destination_fold):
            remove_item = os.path.join(self.destination_fold, item)
            if remove_item[-5:] == '.twbx':
                shutil.copy(src=remove_item, dst=dir_name)
                break
        shutil.rmtree(self.destination_fold)


#读取excel文件的用户名,并转为列表
def get_list_from_excel(excel_file, user_col):
    df = pd.read_excel(excel_file)
    user_list = list(df[user_col])
    return user_list

if __name__ == '__main__':
    source_file = r'C:\微信文档\WeChat Files\wxid_iuqse7vjqyq821\FileStorage\File\2020-07\业务报表(CARD).twbx'
    unzip_fold = r'C:\微信文档\WeChat Files\wxid_iuqse7vjqyq821\FileStorage\File\2020-07\业务报表(CARD)'
    destination_fold = r'C:\微信文档\WeChat Files\wxid_iuqse7vjqyq821\FileStorage\File\2020-07\test'
    field_name = 'DATA_ACCESS'

    excel_file = r'C:\微信文档\WeChat Files\wxid_iuqse7vjqyq821\FileStorage\File\2020-07\permisssion.xlsx'
    user_col = 'PROFILE_ID'
    user_list = get_list_from_excel(excel_file, user_col)
    for user_name in user_list:
        test = SplitHyper(source_file=source_file,
                          unzip_fold=unzip_fold,
                          destination_fold=destination_fold,
                          field_name=field_name,
                          user_name=user_name)

        test.zip_to_hyper()
        test.copy_tree()
        test.create_hyper_from_sql()
        test.zip_to_twbx()
        test.remove_tree()

作为access版块的斑竹,写这些似乎有些不务正业。不过作为个人来说,很久没写日志了,就当娱乐下吧。

发表评论 评论 (2 个评论)

回复 方漠 2021-3-9 16:19
谢谢分享, 最近也在看 Python 爬虫.
回复 roych 2021-3-9 19:59
方漠: 谢谢分享, 最近也在看 Python 爬虫.
现在爬虫很难玩了。各种反爬机制,不建议花太多时间在这上面。

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