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标题: 企业全面信息化时代的到来 [打印本页]

作者: sdlhlsd 时间: 2002-6-14 22:46
标题: 企业全面信息化时代的到来

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　　前言
　　企业信息化就是借助以计算机、互联网等先进技术为代表的信息手段，将企业的经营及管理流程在线实现,并使企业管理层真正可以在线获得完整而明晰的“信息”。信息化是一项长期的事业，无论是跨国企业，还是国内的企业，都是在过去几十年中的不同时间、不同切入点开始信息化建设的。回顾企业信息化建设的发展史，我们可以大致在产品竞争焦点、生产战略、信息系统的构成三个方面做一些比较。
　　在60年代，很多的企业围绕的是成本，在产品的成本上下工夫。在生产战略上追求的是大批量、低成本，当时信息系统围绕着库存控制展开；到了70年代，追求的是速度，追求的是内部协调信息集成，当时提出了MRP的概念；到了80年代，大家看到追求质量、追求工序控制、降低管理成本、提高管理绩效的重要性，出现了MRPII和JIT等管理模式，这一切都促进了当时的企业信息化建设；到了90年代，个性化需求大大提升，要求企业必须有足够的应变能力，所以柔性制造（FMS）、优化供应链也就摆在了企业管理的优先位置。企业应用超出了注重内部管理的ERP，同时一些供应商推出了CRM，把企业的前台、后台结合起来，出现了ERP/SCM和CRM相结合的趋势。当世界迈入21世纪，随着互联网在全球的迅猛普及，大家谈论的更多的是电子商务，是企业E化。
　　以Internet为代表的新技术产生，可是说是信息化建设几十年当中技术因素的一项质变。互联网络、高性能硬件服务器、集群数据库技术、大型套装商务应用的问世，使得我们可以站在一个更高的位置重新审视企业信息化建设。新兴技术在计算机领域最终的认同和被企业界广泛的接受促进了新一轮管理变革，客观上推动了全球经济一体化的发展，使企业的竞争环境发生了根本性的变化。企业信息化的范围由此超越了狭义的ERP或者CIMS工程，进入全面信息化的时代！
　　立足高远，制定企业信息化战略
　　分析大多数企业信息化发展状况，可以发现以下一些特点：
　　·没有一个全面的企业信息化战略
　　·缺乏对新技术的敏感，有些IT投资项目尚未结束，所用技术已经过时
　　·信息化建设呈自发的点状态势，重部门而轻完整；重局部而轻全局；重地区而轻全球；重内部而轻外部；重数据而轻信息；重交易而轻智能企业信息系统不是太少，而是太多。数据分散，形同碎片，难以及时形成领导层关心的全面而高浓缩的商业智能，很多企业由此感到迷茫、困惑和失望，认为IT投资是黑洞。究其根源，企业信息化建设盲目性大，计划性淡薄，在企业中地位不高。我国企业应抓住新一轮企业全面信息化的机遇，制定自身信息化发展战略。
　　所谓全面信息化，体现在以下几点：
　　1.企业的所有信息可能并应该集中于一个单一的数据库之中，也即企业数据中心。
　　2.企业的所有经营流程全面在线完成，没有手工作业进程。
　　3.所有业务数据经由系统处理，快速形成管理层所需商业智能。以KPI（关键绩效指标）、图表以及可追溯的报表形式呈现。
　　现代企业的信息化战略必然包含上述目标。在目标明晰之后可以选择不同的切入点开始长期建设。在每期建设结束时，企业应在信息化战略的背景下对其总结，从而确定下一步目标。信息化战略应保证企业的信息化建设的每一步都能体现阶段成效，在阶段性成果的不断鼓舞下，企业才有可能将信息化事业不断发展。
　　企业在制定信息化战略的时候，以下方面必须包括，并应予充分重视：
　　1.统一的信息化平台的规划。信息化基础平台至少应包括硬件、网络（Internet/Intarnet）、集群数据中心、数据仓库。同时还要考虑未来新技术平台的延伸，如无线（Wireless）、语言平台（Voice）都会在不远的将来成为新的应用载体。
　　2.应用系统的规划。全面信息化必然涉及企业所有的经营及管理领域。这些领域事实上已经被大家所熟悉的应用软件覆盖，如ERP（企业资源计划）及内容接近的CIMS（计算机集成制造系统）、CRM（客户关系管理），SCM（供应链管理）……其中ERP及CIMS侧重于企业或集团企业内部涉及产、供、销、人、财、物的各项作业流程。CRM则侧重于围绕着市场和客户的营销管理及销后服务等领域；而SCM则侧重于供应链的计划优化和协同作业。企业应用信息化从什么地方起步并无绝对的规定，好的应用软件可以保证企业从任意最急需信息化的领域起步，并最终殊途同归。
　　3.商业智能及战略决策支持的规划。众多国内外企业对自身的信息化建设总是感到效率不明显。业务流程一个个搬上系统而C Level（老总级领导）却不能及时获得一目了然的信息，缺乏智能是十分普遍的。所以“商业智能及企业战略决策支持规划”从一开始就要成为企业信息化的一项重要目标。
　　目前大部分企业在商业智能领域面临的挑战在于：
　　a)局部智能易得，全局智能难得。
　　b)智能展现手段不灵活、不及时，传统的报表形式很难满足管理层高效率获取商业智能的需求。
　　c)某些应用附代了部分商业智能，但过于封闭，不能接受并融合处理外部更广泛的信息。
　　d)没有足够的技能去利用专业的数据仓库技

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