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我们通常需要在一个有分类字段的表中,查询每个分类的最大数量或最小数量,有一个办法是在查询条件中使用域聚合函数,但大家都知道,域聚合函数效率很低,如果有其它可代替的办法就会首先使用其它办法,象这里就可以在条件中使用子查询。而子查询又有两种办法,一种是用SQL 聚合函数max或min,另一种对记录排序然后用TOP 1取第一条。
还是举个例子比较直观,表1中有分类和数量两个字段,有20个分类,共200条记录,要查询每个分类的最大数量,使用子查询有两个方法,SQL语句分别如下:
SELECT 分类, 数量 FROM 表1 AS a WHERE 数量=(Select max(数量) From 表1 Where 分类=a.分类)
SELECT 分类, 数量 FROM 表1 AS a WHERE 数量=(Select top 1 数量 From 表1 Where 分类=a.分类 Order by 数量 desc)
第一句使用max函数,第二句对记录排序后用TOP取第一条。那么这两种方法哪一种更快一点呢(哈,我是个好奇心很重的人)?我进行了测试,分别用上面两个语句打开记录集10000次,看看哪个用时更多一点。
代码如下:
Public Sub max_pk_top()
Dim dbs As DAO.Database
Dim rsmax As DAO.Recordset
Dim rstop As DAO.Recordset
Dim stmax As String
Dim sttop As String
Dim dmx As Date
Dim dtp As Date
Dim i As Integer
Set dbs = CurrentDb
stmax = "SELECT 分类, 数量 FROM 表1 AS a WHERE 数量=(Select max(数量) From 表1 Where 分类=a.分类)"
sttop = "SELECT 分类, 数量 FROM 表1 AS a WHERE 数量=(Select top 1 数量 From 表1 Where 分类=a.分类 Order by 数量 desc)"
dtp = Now()
For i = 0 To 10000
Set rstop = dbs.OpenRecordset(sttop)
rstop.Close
Next
dtp = Now() - dtp
dmx = Now()
For i = 0 To 10000
Set rsmax = dbs.OpenRecordset(stmax)
rsmax.Close
Next
dmx = Now() - dmx
Debug.Print "max: " & dmx
Debug.Print "mtp: " & dtp
Set rsmax = Nothing
Set rstop = Nothing
Set dbs = Nothing
End Sub
结果是:第一句max用时58秒,第二句top...desc用时67秒。
说明了max比top...desc快一点。
10000次才快那么一点,收获不大。
再来,这次取每个分类的最小数量。
第一句用min代替max,第二句取消desc。
结果是:第一句min用时40秒,第二句top用时45秒。
哈,这次收获多一点了。
min比top快那么一点,
再对比前面,发现取最小值(min)比取最大值(max)快18秒,升序语句(top)比降序语句(top...desc)快22秒。
好象收获还不是很大哦。再继续。。。
把那两个SQL语句生成固定查询,在测试代码中打开固定查询作为记录集。
得到取分类最大数量结果是:max用时30秒,top...desc用时35秒。
分别比用SQL语句打开记录集快了差不多一倍。
取分类最小数量,结果是:min用时13秒,top用时14秒。
竟然分别比用SQL语句快了两倍多。
准备结束了,在这里以提供测试结果为主,大家还可以进一步测试。
也简单总结一下我的测试结果:取最小最大值用SQL聚合函数max和min比用top加排序快;取最小值比取最大值快;使用固定查询比用SQL语句快。 |
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