资料仓库分析及应用策略

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概念
　　在过去的20年中，商业计算主要是为自动化生产、精简工作任务和高速采集资料而服务。这些用途准确地来说应该归之于数据处理。然而在90年代，信息技术将取代数据处理而成为计算的重点。在今后的10年中，作为全球经济及技术管理者的信息工作者必须重视信息的策略性价值，所面对的问题不是简单地处理资料而是如何使用资料。传统上，数据库系统仅仅是用来辅助商业数据处理的，许多数据库管理系统的研究工作也是集中于这个方面。但是，最近数据库系统的研究出现了许多应用，特别是在资料仓库（Data Warehouse）方面。
　　资料仓库涉及在关系数据库中存储资料和处理这些资料，使资料成为查询和决策支持分析的更加有效的工具。当前，数据传输和分析进程最流行的说法是商业智能。换句话说，资料仓库是一种把收集的资料转变成有意义的信息技术。资料仓库通过使用多步进程来执行，这些进程包括收集资料、过滤资料和存储资料，以便把这些资料用在分析和报告应用程序中。这种资料可以来源于许多不同的资料源，包括不同的数据库系统，甚至来源于不同的操作系统。资料分析的主要目标是确认数据结构和趋势，以有助于制作有关企业经营的更好的决策。
　　创建资料仓库的原因是因为公司更加依赖于从信息系统中收集信息。因此，为了公司的运转就需要一个信息资料仓库。客户也希望能够经许可后访问公司的资料。资料仓库为商业分析家所提供的信息，在过去的业务数据库中是很难得到的。大多数情况下，公司会将历史资料从业务数据库中转移到备份系统中，这使得用户无法深入分析资料，难于做出有竞争性的决策。对更好地管理资料，保持资料的一致性，以及从企业的角度分析资料的需求引出了资料仓库的概念。资料仓库允许企业的各个部门之间共享资料，为企业更快、更好地做出商业决策提供更加准确、完整的信息。
　　在企业中收集和汇总存储在许多位置和有许多格式的资料是一个不小的任务。这就是资料市场所在。资料仓库指企业级标准化和汇总化信息的存储，而资料市场是指这种目标信息的子集。资料市场只是包含了描述企业某一个特定方面的信息。例如，资料市场的一个常见用途是存储仅与一个特定商业单位有关的分析信息。
　　资料仓库的特征
　　资料仓库就是面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的资料集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。也就是说，资料仓库是一个处理过程，该过程从历史的角度组织和存储资料，并能集成地进行资料分析。简而言之，资料仓库就是一个大的数据库，存储了该公司所有业务资料，例如，在线事务处理（OLTP）系统中获取的综合资料，这些资料可能驻留在许多不同的资料源中。这些资料源可能是文文件、层次型数据库、网络结构化的数据库、反向列表数据库、关系型数据库（例如SQL Server）或者更常见的由上述系统组成的混合系统。
　　资料仓库可以辅助决策支持和在线分析进程（OLAP）应用程序。资料仓库除了具有传统数据库管理系统（DBMS）的共享性、完整性、数据独立性外，还具有下列特征：
　　* 统一性和一致性
　　* 面向主题
　　* 历史性
　　* 只读性
　　统一性和一致性
　　资料仓库可以使用一致的命名规定、测度、物理属性和语义来统一来自多种数据源的经营资料。例如，在许多企业中，应用程序常常以不同的格式使用类似的资料：日期按照Julian或者Gregorian格式存储，真/假资料可能表示为1/0、ON/OFF、TRUE/FALSE、正/负等。不同的应用程序可能使用不同的术语来描述同样的资料，例如一个应用程序可能使用“平衡表”来描述银行帐户，另外一个应用程序可能使用“总量表”表示银行的帐户。在资料仓库中存储的资料需要一种单一的、可以由企业分析人员接受的格式存储，而不考虑各种外部资料源。这种统一性允许资料来自跨组织和部门，例如企业以前保存的资料、表格中的资料、甚至来自Internet上的资料。这些资料可以统一在资料仓库中，使企业经营人员更好地分析和理解企业的经营状况。
　　面向主题
　　传统的数据库是面向应用设计的，它的资料只是为处理具体应用而组织在一起的。应用是客观世界既定的，它对于资料内容的划分未必适用于分析所需。而主题是一个在较高层次将资料归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的领域，基于主题组织的资料被划分为各自独立的领域，每一个领域都有自己的逻辑内涵互不交叉。因此，在资料进入资料仓库之前，必然要经过加工和集成，将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的大转变。跨组织的经营资料源保存着企业方方面面的大量资料，例如客户记录、产品信息等等。而这些资料没有被用于对企业的全面经营状况相关分析。资料仓库只是组织这些关键的企业信息，以便简化对企业的分析过程。
　　历史性
　　存储在OLTP系统中的资料可以正确地表示任何时间的任何值。OLTP系统经常只是包含当前的资料。例如，处理定单的应用程序总是显示库存的当前值，而不显示在过去某一时间的库存值。不同时间的查询一般地会得到不同的查询结果。然而，存储在资料仓库中的资料，可以准确地表示过去某一时刻的资料，因为这些存储的资

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有没有实例供参考啊？