如何减少数据库的体积，提升运行速度。

jinpy

请教：

问题1：我的Access数据库大约只有2MB，但经过40人同时使用后，体积就变成了13MB。再压缩又变成了2MB。想请教为什么数据库在使用后就变得非常大了，有没有办法解决这个问题，而不用每次使用后再又来压缩。

问题2：自我感觉数据库中当查询越多时运行速度就越慢，请教各位是怎样来优化查询语句或通过其他的什么方法来提升Access运行速度的。（注：海狸先生的关于查询语句的执行速度比较的文章已经学习过）



谢谢

zhengjialon

1.这是ACCESS的通病,在选项里可以设退出时自动压缩.

wwwwa

1、这是ACCESS的运行机制造成的。

有没有办法解决这个问题，而不用每次使用后再又来压缩。没有

2、在表中设置合理的索引，合计地设计SQL语句，尽量不用NOT IN，当然数据量越大，速度肯定越慢。

jinpy

谢谢两位。

jinpy

在一个网站上找到的替代Not In 和 IN 语句的方法：

数据库优化技巧：not in及in语句的连接替代方案
在编写SQL语句时，如果要实现一张表有而另一张表没有的数据库时，通常第一直觉的写法就是：
select * from table1 where table1.id not in (select id from table2)，这种方法虽然很直观，但是in及not in的写法经常会影响其执行的效率，对于大数据量时，这个原因经常是性能的瓶颈。在SQL Server中，可以通过左连接的方法来解决，其替代写法如下：
select a.* from table<st1:chmetcnv w:st="on" TCSC="0" NumberType="1" Negative="False" HasSpace="True" SourceValue="1" UnitName="a">1 a</st1:chmetcnv> left join table2 b on a.id=b.id where b.id is null
同理，这个方法也适用于in的情况



9.用EXISTS替代IN
　　
　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接
　　
　　在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率
　　
　　低效
　　SELECT *
　　FROM EMP (基础表)
　　WHERE EMPNO > 0
　　AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
　　FROM DEPT
　　WHERE LOC = 'MELB')
　　
　　高效
　　SELECT *
　　FROM EMP (基础表)
　　WHERE EMPNO > 0
　　AND EXISTS (SELECT 'X'
　　FROM DEPT
　　WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
　　AND LOC = 'MELB')
　　
　　10.用NOT EXISTS替代NOT IN
　　
　　在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并
　　
　　无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的，因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历
　　
　　为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS
　　
　　例如：
　　SELECT …
　　FROM EMP
　　WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
　　FROM DEPT
　　WHERE DEPT_CAT = 'A');
　　
　　为了提高效率改写为
　　高效
　　SELECT …
　　FROM EMP A, DEPT B
　　WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
　　AND B.DEPT_NO IS NULL
　　AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'
　　
　　最高效
　　SELECT …
　　FROM EMP E
　　WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
　　FROM DEPT D
　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　AND DEPT_CAT = 'A');
　　
　　11.用表连接替换EXISTS
　　
　　通常来说，采用表连接的方式比EXISTS更有效率
　　
　　例如：
　　SELECT ENAME
　　<FONT color=#000000>FROM EMP E

pengkuo

有点用哦！！谢谢！！