Excel2000 应用案例之三十七
时间：2005-02-18 11:56 来源：Excel Home 作者：admin 阅读：次
4. 使用函数求解线性回归模型
在实际预测中，Excel 2000除可以利用回归分析工具外，还可以采用函数来进行预测分析。Excel提供的函数包括：LINEST：线性估计最小二乘法
TREND：趋势分析
FORECAST：线性趋势预测
INTERCEPT：线性回归截距分析
SLOPE：线性回归斜率分析
LOGEST：曲线估计回归分析
GROWTH：成长分析
STEYX：预测值的标准误差
下面只介绍线性估计最小二乘法LINEST函数的使用方法。
假设多元线性回归模型为：
式中
为自变量； 
为因变量； 
为回归系数。利用LINEST函数可以求出上述回归模型，LINEST函数语法格式如下： LINEST（因变量Y，自变量X，常数项C，统计量S）
其中
因变量Y代表因变量
所在的数据区域； 自变量X代表自变量
所在的数据区域； 常数项C是一个逻辑常量，若其值为假FALSE，则强制上述多元线性回归模型中的常数项为0，即
；若其值为真TRUE（默认值），则常数项 
不为0，即根据给定数据进行具体计算； 统计量S是一个逻辑量，若其值为假FALSE（默认值），则函数只返回各个回归系数，函数返回的数据格式为
；若其值为真TRUE，则函数返回各个回归系数与统计检验信息，函数返回的数据格式如下表所示。 | 计算结果 | 数据含义 | ||||
|
|
… | 
|
|
回归系数 |
|
|
… | 
|
|
回归系数的标准误差 |
|
|
复可决系数  、因变量标准误差 | |||
|
|
 统计量、自由度  | |||
|
|
回归平方和  、残差平方和  | |||
在工作表中输入原始数据。
为输出数据选定足够的区域。若在返回回归系数的同时，也返回有关统计检验的信息，则本例可以选定区域。
向F2单元格输入公式：“=LINEST(B2:B13,C2:D13,TRUE,TRUE)”。
按[Ctrl]+[Shift]+[Enter]复合键结束输入。
这时，函数将计算结果的返回数据存放区域F2:H6中，如图8－16所示。
图8－15
对照上表可知，回归系数分别为
=116.8099， 
=4.1818， 
=26.0212，回归系数的标准误差分别为 
=9.1517， 
=0.5541， 
=1.3856，复可决系数 
=0.9976、因变量标准误差 
=9.3039， 
统计量=1905.7886、自由度 
=9，残差平方和 
=779.0677，回归平方和 
=329941.8490。 将这些计算结果与由回归工具所得的结果（图8－10）比较可以看出，使用LINEST函数与利用回归工具进行回归分析可得到一致的结论。
若只需返回各个回归系数，则本例可以指定区域F8:H8；且向F8单元格输入的公式为：“=LINEST(B2:B13,C2:D13)”，按[Ctrl]+[Shift]+[Enter]复合键结束输入。其计算结果见图8－16中的区域F8:H8。
(责任编辑：admin)
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