Access 2019图表的前生今世

roych

10月底的时候，站长发了一篇关于Access 2019新功能的帖子。稍稍看了下，唯一感兴趣的是图表功能。图表功能在Access里其实很早就有了，但在我看来，能用、敢用Access图表的都是真正的勇士，因为他们敢于直面惨淡的配色，敢于正视淋漓的吐槽。至少在2003版本之前，系统默认的都是这类颜色。
修改颜色也不是不可以，但并不是一件容易的事情。操作如下：

打开chart之后，然后按下面方式进行操作：

然后到了2010版本，有些用户会发现，似乎没有组合图了。为啥呢？因为默认的chart控件其实是没有组合图的，组合图是由一个叫MS Graph的控件自带的。它存在于早期版本的Microsoft Office Web Components控件中。2007之后，默认是不会安装这个软件的，也就是说，如果是新装Office，而不是从旧版本升级的，可能没有这个控件，自然就不会有组合图了。
从2007版本起，虽然已经改为Excel版本对应的主题色，但图表控件似乎并没有太大变化。直至2016版本，仍然是需要通过向导来完成图表控件的插入。


到了2019版本，终于把繁琐的向导去掉，改为二级菜单了，并新增了组合图。——如果记错了，请大家一定要回帖来打脸。因为图表功能我用得比较少。说到这个，我们可以先贴一个组合图出来：

在“设计”窗格下选择插入图表，选择组合图，然后按下面的方式进行设置即可：

处理完坐标轴以后，再处理格式。

组合图已经说完了，接下来谈点题外话。为什么access突然改进了图表功能呢？在我看来，这可能是往BI方向的一个尝试。
说到这里，有版友可能会说，不是有powerBI么？但是，——抛开server的话，你能把数据图表发给用户么？在desktop下，有些用户可能只允许使用局域网。——Excel么？数据安全性相对就弱一些了。作为一个折中办法，access加强图表功能未尝不可。更何况有时候，用access开发了一个软件，然后在分析时，却需要导出数据，用Excel来展示图表，本身也是一件很无奈的事情。

事实上，access的图表功能依然让我深感遗憾。先上图吧：

数据来自于罗斯文数据库。这里是根据产品做成了几个图表，供分析用。
1、由上方的两个饼图来看，半年前五的商品，与本月前五，完全不搭。说明这些产品要么有季节性，要么可能是清货产品。以至于无法形成持续购买。
2、根据左下角的图来看，半年前五的商品只在某些月份有购买情况，更加印证了前面的结论：可能这些产品存在季节性或者断货情况。
3、根据右侧的条形图，可以想象得到的是，购买半年前五商品的客户存在单一性。即大部分客户只购买一种商品。
因此，在策略上应做好以下几点：
1、关注供货情况，防止断货。
2、寻找关联商品，进行商品组合出售，提高客单价。
3、进行RFM分析，对客户进行分群，以便维护客户关系。
——当然，这只是我随便写的一些分析和建议罢了。根据这些信息，事实上未必能推导出更多有用的东西来。可能还需要加上一些查询，对不同的月份、不同的商品进行一个数据钻取，才能更好把握实际情况，而不能仅仅凭前五来提供结论。交互可以随时更换数据源查看一些异常情况，但可能不太方便对比。

这里就引出了另一个问题了——分面（facet）分析：打个比方，假定有三类商品：服饰鞋帽、生鲜鱼肉、日化用品。服饰鞋帽的类目下，前五是男装、女装、男鞋、女鞋、童鞋；生鲜鱼肉的前五是猪肉、河鲜、鸡肉、海鲜、牛肉……分面的意思就是说，按这三个类进行画图，每个图的系列则是这几种商品的销量情况。别说Access，这一点就连Excel也没法做到（感兴趣的版友可以去了解下Python的seaborn库或者R语言的ggplot2包）。

扯远了，我们还是来看前面图表，说下不满意的地方吧：

1、饼图不方便切换颜色，只能使用默认的主题色。例如，下方两个图，为了便于识别，“桂花糕”系列被调成了绿色，但上方的饼图没法调整。饼图中2个蓝色很容易混淆。

2、同样还是饼图的问题。百分比是没法算出来的（请对比右侧的数据源）。为此，左侧的图，我用了DSUM来计算。数据较少，姑且用着吧。如果数据较多的话，要么写自定义函数进行计算，要么将百分比生成新的表。

3、所有图表均无法自定义排序。“自定义”的意思是说，我希望可以按数量来排序，而不是按默认的系列名称排序。我在这里做了2个尝试：
a、在数据源上进行排序。
b、修改图表最终数据源上的SQL代码进行排序。
结果一个是无效，另一个是出错。所以我们会看到，条形堆积图显得很乱；至于饼图，就更不用说了。一般饼图右侧应该是最大的（最好是从12点方向开始顺时针排列），然后依次减少。这样，在向受众表达的情况下，容易被理解接受。

不管怎么说，比起其他版本来，多少是一个进步，但需要改进的地方仍然很多。最后，奉上附件，与大家一起分享这次体验成果。

admin

分析到位！赞

sharp

能用Excel完成为什么要强求access