本质上,管理学应用的关键是数学模型。简单地说,数学模型是实际问题的量化表示方法。这种表示法可以用数学表达式(方程和不等式)或者电子表格中的一系列相互关联的单元格表示。在任何情况下,数学模型的目的都是为了以严密的形式表现问题的本质。数学模型有几个优点:首先,它能够使分析者更好地理解问题。特别是,它可以帮助确定问题的范围、可能的解决方法和数据要求。第二,它使分析者能够采用半个多世纪以来开发的各种数学求解过程。这些求解过程通常非常强调计算机,但是随着今天的计算能力越来越强大和成本越来越低廉,这些求解过程通常都能够实现。最后,如果执行正确,建模过程本身通常有助于把解决方案“推销”给必须使用并最终执行该系统的人。
如前所述,数学模型是表现或者模拟现实情况的一组数学关系。有些模型只描述情况,这种模型被称为描述性模型。有些模型提出希望的动作过程,这种模型被称为指示性模型,或者优化模型。首先,我们讨论下面这个简单的数学模型示例。它一开始是描述性模型,不过后来我们把它扩展成了优化模型。
管理学已经发展成为数学模型的集合。这些模型包括各种线性规划模型(运输模型、饮食模型、最短路径模型以及其他许多模型)、存货模型、排队模型,等等。
学习具体的模型一般倾向于记忆过程,学习的可能是如何“诱使”其他的问题变成我们学过的模型。另一方面,建模是一个过程,我们把实际问题的本质抽象成模型、电子表格或其他的东西。我们不会强行把每个问题都变成已经研究得相当好的几个模型之一。相反,我们根据各个问题的特点处理它,并使用我们掌握的逻辑、分析或电子表格技术——当然,还包括根据我们先前建立的相关模型,绘制模拟图——为它建立适当的模型。
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