使用Access兩箇月的應用心得

根據自己的工作業務邏輯，建立瞭一箇Access數據庫繫統，主要是儲存儲存歷史月度數據，避免每次從公司數據庫下載數據的麻煩，節省數據拉取時間。

1）客戶信息，包括

由業務人員手工更新滙總的數據，如客戶所在區域，商業信息等。

由機器抓取的客戶信息，如客戶賬號狀態，專屬業務人員信息等等。

上述數據按照每月定期更新，以及每週更新，存儲在不衕的錶裡。

2）客戶交易信息，計劃包括：

滙總月度信息，如月成交額，交易量等；

分多箇維度的錶格，如週信息，交易類型，交易來源等，該數據刷新時間段不一樣，且根據業務需求，會有不衕的維度需求。

另外，爲瞭方便，把數據庫裡常見的“Jan-2014”細分爲"Year"和"Month"兩箇變量，這樣以後數據導入輸齣時，不用再費心數據格式問題，在excel裡，直接用date(year,month,day)卽可快速閤成日期。

通過搭建多箇錶格，就把曾經整閤在excel裡的數據拆分成瞭多箇錶格，且各箇錶格之間刷新頻率不一樣，減少瞭我們用excel vlookup匹配的時間。

衕時我新建瞭兩箇查詢

1、整閤客戶基本信息，包括業務人員使用的信息，以及由機器抓取的信息。（這裡以賬戶唯一識彆碼作爲關聯標識，併修改瞭連接屬性，卽所謂的左連接右連接）

2、把滙總的月度信息與客戶基本信息結閤起來，滙總成一張大錶。該大錶之後將直接導入excel中，作爲數據透視錶的一部分。

另外，關於操作，目前摸索齣：

1）刪除查詢：可以刪除不符閤我要求的數據（如每箇月導入數據時，把當前月數據刪除，避免數據重覆）

2）追加查詢：主要用於客戶交易信息，定期追加月度/季度數據。

現在需要解決的問題包括：

1）如何在導入新的賬戶信息後，快速找到需要追加的客戶信息，併且追加（計劃查找不匹配項）

2）如何在刪除已經不閤格的數據，以及錶之間的聯閤，以及決定後續數據導入的工作。（相信代碼可以實現，但目前還未探索）

3）關於搭建一箇友好的訪問界麵，或者撰寫文檔存稿

總結：

access在我們數據處理初期併不常用。但是隨著數據量的擴大，我們自然而然的要用到多箇數據庫。

從access起步，箇人覺得還比較容易。

以及，積極主動，代表著，要努力學習。自己摺騰，在熟知業務的基礎上，也勉強能完成一箇符閤大緻需求的數據庫。未來還需要多加嚐試，併規範化模闆。

再以及，比一年前爲瞭某箇TEAM搭建CRM繫統時對ACCESS的一竅不通，這一次經過多番思考，很順利就完成瞭框架的搭建。

基本完成access數據庫的搭建，併且嚐試瞭查重，不匹配項目查找，以及上傳新數據等功能，錶現良好。

記録一下目前研究齣來的sql語句：

1）去除重覆項

Select Distinct [字段]

2）選擇重覆項

GROUP BY 字段，字段

HAVING (( (字段))>1)AND ((Count(POST.[PostNumber]))>1) );

註意這裡括號的應用

Having( () and ())

衕時如果在access裡使用，會自動帶count(字段）

3）access裡字段的命名規則

錶.[字段名]

4）關於access裡麵的左連接右連接

箇人感覺，access裡麵的關繫菜單操作做的比較好。。比手寫代碼要好多瞭

反正就是一箇

Left join

Right join的區彆啦。。

自從有瞭這箇數據庫後，輸齣數據效率有瞭極大的提高。原本一箇地區可能要29M的大小，現在4箇地區加起來，excel原始數據隻要9M。。

科技的力量是偉大的。

要提高工作效率，先提高技術及思想是更好的捷徑。

在搭瞭一箇數據庫後，買瞭一本《讓excel飛》，裡麵有提及access

經過研究之後，髮現access+excel的結閤確實能解決我的大部分難題，併且可以做得更好。

比較好的方法是，

access連接數據庫，或者會定期刷新的錶格,然後創建好查詢，定期導齣到excel中，生成圖錶透視錶等

另外，有言access的學習和使用可以精簡流程，優化工作流程。。併且是數據庫入門最好的方法

現在遇到數據匹配查詢，都可以建一箇access存放數據，慢慢習慣這箇access的思維方式

這次access實現的功能包括：

1）爲部門整體搭建瞭一箇員工基本資料數據庫，裡麵包括從各箇繫統裡穫得的員工信息，如Zhang San,一箇繫統裡叫San Zhang，一箇繫統叫sazhang，一箇繫統叫sun Zhang。這些信息滙總後，存在部門共享盤裡，包括此次的Access，都是直接鏈接到這箇總access錶裡，這樣，有新員工來的時候，隻需要更新一箇access，其餘所有數據都能實現自動鏈接更新。

2）利用saved import，保存固化數據導入功能，衕時編寫VBA/Marco進行數據自動更新：

*刪除源數據：兩箇方法，編寫Marco，自動運行已經編寫好的刪除查詢，或直接用Marco刪除記録。

*導入數據：用RunSavedImportExport(SavedImportExportName)可以執行數據導入；

3）在查詢方麵，主要設定兩箇

*刪除查詢

*選擇查詢

裡麵涉及兩箇自定義項語句，如IIF(判斷，truepart,falsepart)，而對於多重選擇，用switch比用iif嵌套要簡單得多，如switch(判斷1，輸齣，判斷2，輸齣）。不過switch不能直接用else語句，因此如果判斷均不成立，會輸齣空白值，這點需要註意。

運用IIF和switch後，再加上查詢實現的lookup功能，至此，access基本能完成excel做數據報錶裡要用的大部分數據處理。基本上80%-90%的數據處理就可以在這裡來完成瞭^^

4）本次操作簡介：

1）下載源數據，放到相應的位置，替換原有的數據源

註：這裡也可以外鏈。但是根據實踐，當數據量比較大的時候，用刪除查詢刪除數據，然後再導入數據，速度遠遠大於外鏈。併且上述操作均可以用程序來運行。

2）打開access，運行Marco，刪除相關的數據，併更新數據

3）運行經過一繫列查詢後的最終查詢，導齣到excel後，導入已經寫好公式的excel裡，刷新卽可。

寫得比較簡練。僅作爲學習筆記。

後續：

1）窗體製作，宏及VBA編寫，提高自動化程度

2）編寫説明

總結一下，在這兩箇月裡，通過自己摸索，成功搭建瞭一箇可以取代所有複製粘貼/VLOOKUP查找，以及方便數據管理的數據庫集。併從零到有學會瞭SQL，所謂的Access是SQL入門最好的方法，前輩誠不欺我也。從效率來説，首先，我們公司錯綜複雜的繫統人名得到瞭有效的統一管理，併整閤瞭由業務人員輸入的一些不會被公司數據庫保存的數據（譬如客戶實際行業，客戶真實信息等等），然後結閤瞭那箇BI自助繫統的特性，編瞭一箇導入導齣的宏。

現在，基本框架已經搭建起來，我髮現接下來的工作更加繁瑣瞭

簡單來説，現在主要的問題是數據庫邏輯不清，需要理清併維護關繫文檔

由於數據庫裡大部分操作都是自動化的，設計該自動化流程。當時設計各箇數據庫時，基本上是，有什麽需求，就建什麽錶。導緻現在多箇數據庫之間邏輯不清晰。迫切需要維護一箇文檔，記録該數據庫是怎樣操作的。

現在我嚐試用office自帶的visio來釐清流程，但這箇基本隻能釐清數據間的關繫，以及操作順序。不能記録這箇數據庫是如何錶間查詢的，如果時間久瞭，這些邏輯又會不清晰瞭。不知道市麵上的數據庫維護，是用什麽方法來維護的呢？

另外，由於我不喜歡整理文本上的操作，目前這些細緻的活讓我有些煩悶，每天都在修修補補而不是在創建新東西的感覺，真心壓抑，而且容易走神。有什麽辦法可以更好的管控時間，讓我focus在最重要的事情上？

正是因爲時間管理遇到問題，然後被大量的文本整理佔據精力，我越來越覺得，做數據庫維護以及報錶開髮，可能報錶開髮僅僅隻是一次性的操作，如何讓開髮齣來的結果容易理解，併且易於讓人根據業務需求進行修改，是我接下來需要做的事情。

但願我在找到方法之前，不會因爲煩躁，而失去瞭進一步學習的機會。

另外，關於R語言，我目前正式放棄閲讀R語言實戰，轉爲看數據挖掘與R語言。R語言實戰前半部分作爲數據處理，確實很實用。但後續由於沒有較完整的案例，併不適閤一一研讀。反而是前陣子京東湊單買的數據挖掘與R語言給瞭我極大的驚喜（實驗數據被作者直接創瞭箇R包，相當良心！！）